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昆士兰大学数据科学 昆士兰大学it专业排名

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  当今时代,对数据科学家的需求日益增长。数据科学是一个全新的研究领域,可以运用到多个行业中,比如健康,能源,金融,制造业,以及在政府。昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识,应用于工业、政府、社会和科学背景,且与数据科学的本质属性均衡,包括数据的伦理使用,数据科学的法律考虑,业务沟通,与相关的大数据工具和技术的实际经验,以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。这个专业的毕业生将学到有用的知识,以面对复杂的数据科学的挑战,并在未来的数据科学发展中发挥主导作用。

  昆士兰大学数据科学专业入学要求

  1.学术要求:

  均分要求:985/211:75,双非:80

  背景专业要求:本科相关专业,建议提供CV

  相关专业不局限于:信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理、精算

  2.语言要求:

  雅思:6.5,单项6

  托福:87,写作21,其他19

  PTE:64,单项60

  昆士兰大学数据科学专业课程

  Part A(16 units)

  DATA7001 2 Introduction to Data Science

  DATA7002 2 Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations

  DATA7201 2 Advanced Data Analytics

  DATA7202 2 Statistical Methods for Data Science

  DATA7901 2 Data Science Capstone Project 1

  DATA7703 2 Machine Learning

  DATA7902 4 Data Science Capstone Project

  Part B1(不超过10 units)

  MATH7501 2 Mathematics for Data Science 1

  MATH7502 2 Mathematics for Data Science 2

  STAT7203 2 Applied Probability & Statistics

  INFS79072 Advanced Database Systems

  INFS79012 Database Principles

  CSSE7030 2 Introduction to Software Engineering

  Part B2(至少4 units)

  INFS72052 Advanced Techniques for High Dimensional Data

  INFS74102 Information Retrieval and Web Search

  DATA7203 2 Computational Models for Data Science

  INFS72032 Data Mining

  MATH7232 2 Operations Research & Mathematical Planning

  STAT7502 2 Advanced Statistics I

  MATH7202 2 Advanced Topics in Operations Research

  MATH7406 2 Control Theory

  Part C

  ACCT7101 2 Accounting

  BINF6000 2 Concepts in Bioinformatics

  BINF6001 2 Introduction to Proteins and Nucleic Acids

  BINF7000 2 Advanced Bioinformatics

  BINF7001 2 Advanced Genome Informatics

  COMP7500 2 Advanced Algorithms & Data Structures

  COMP7505 2 Algorithms & Data Structures

  COMP7702 2 Artificial Intelligence

  COSC7500 2 Numerical Methods in Computational Science

  COSC7502 2 High-Performance Computing

  COSC7504 2 Introduction to Computational Biology

  CSSE7023 2 Advanced Software Engineering

  DECO7110 2 Design Thinking

  ECON7310 2 Elements of Econometrics

  ECON7350 2 Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance

  ECON7390 2 Financial Econometrics

  FINM7401 2 Finance

  FINM7403 2 Portfolio Management

  MATH7039 2 Financial Mathematics

  MATH7049 2 Computation in Financial Mathematics

  MATH7091 2 Financial Calculus

  MKTG7501 2 Fundamentals of Marketing

  MKTG7503 2 Consumer & Buyer Behaviour

  MKTG7510 2 Market & Consumer Research

  PUBH7600 2 Introduction to Epidemiology

  STAT7301 2 Mathematical Statistics

  STAT7303 2 Experimental Design

  STAT7304 2 Probability Models & Stochastic Processes I

  STAT7306 2 Statistical Analysis of Genetic Data

  STAT7503 2 Advanced Statistics II

  STAT7504 2 Advanced Probability & Stochastic Processes I

  STAT7505 2 Advanced Probability & Stochastic Processes II

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还可以随着近些年澳大利亚国际学生的不断涌入,英语教师的市场需求量激增,今年3月6日公布的SOL草案,TESOL专业已悄然入榜,可以预见TESOL专业将可能取代翻译专业而成为新的移民热门专业.澳大利亚的TESOL专业既可以单独修,也可以和教育或者翻译专业结合在一起修,开设的学校有墨尔本大学、麦考瑞大学、昆士兰科技大学等等.除了雅思要求6.5分外,部分学校的TESOL专业有1到2年相关工作经验的要求,如果是应届毕业生可以通过先申请一年制研究生文凭课程,再读硕士的方式过渡.

统计学学士专业描述 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关.

昆士兰大学是澳大利亚着名的五星级大学,同时也是世界性的大学之一,位列全球大学一百强,也是澳大利亚着名的教育集团“八大名校”的成员,每年吸引大量的澳洲留.

大数据专业 在澳洲的学校有:悉尼大学 The University of Sydney 迪肯大学 Deakin 悉尼科技大学 UTS 新南威尔士大学 UNSW 莫纳什大学 Monash 麦考瑞大学 Macquarie 那么这些大学都是有"Master of Data Analytics" or "Master of Data Science"这种课程的. 都是数据类的哦~ 那么如果你是要读本科 这些学校也有本科的课程 不过小雨只考虑到了Master的课程哦~ 如果你还有什么更具体的问题 小雨还是建议你 可以尝试找GVC-环视界,他们在澳洲算是比较专业 比较可靠的. 应该会给你更好的建议和解答吧~